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LAR. Universidad de Cádiz. La profesora María Payeras, de la Universidad de las Islas Baleares, hace balance de la poesía femenina de posguerra, señala su carácter reivindicativo con respecto a la tradición patriarcal y anota algunas marcas de identidad de su escritura. A continuación se fija en la trayectoria de tres poetas andaluzas (María Victoria Atencia, Pilar Paz Pasamar y Julia Uceda) y comenta varios poemas representativos suyos en relación al discurso meatapoético.

Vídeo del Congreso de Jaén

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Seminario del Grupo Ciencia, Razón y Fe.
Q.E.D. (quod erat demonstrandum) ¿Es científica la demostración estadística?. Jesús López Fidalgo. Universidad de Navarra. Pamplona, 17 de enero de 2017.

Jesús López Fidalgo es catedrático de Estadística en el ICS; ha realizado estancias prolongadas de investigación y docentes en las Universidades de Manchester, Glasgow, UCLA y California en Riverside; profesor adjunto de la Universidad Nacional de Colombia en Medellín; vicepresidente de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa y editor-jefe de la revista Test. Es también miembro electo del Instituto Internacional de Estadística. Ha sido gestor del Plan Nacional de Matemáticas en el Ministerio de Ciencia e Innovación (2009-2011) y director de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UCLM (2008-2016). Ha publicado más de 100 artículos en revistas científicas. Autor del libro de divulgación “el azar no existe”. Ha dirigido trece tesis doctorales y coordina un nodo de la red nacional de bioestadística.

Resumen:
La investigación científica, entre otras muchas cosas, es deductiva e inductiva. La deducción es utilizada en todas las disciplinas. Sus demostraciones, irrefutables, suelen acabar con un q.e.d. Por otra parte, en las así llamadas ciencias experimentales, la inducción es cada vez más esencial. La estadística moderna ha venido a dar consistencia matemática a la inducción mediante las leyes del azar. En este seminario se pretende mostrar cómo lo hace, utilizando los procesos naturales de la mente humana para extraer conclusiones de datos sencillos. Se abordará el tema de la posible manipulación en todas las fases de la investigación, desde la planificación de la recogida de datos hasta la toma de decisiones a partir de la interpretación de los resultados. Se abordarán con ejemplos sencillos algunos temas candentes hoy día como son la inferencia causal, los procedimientos bayesianos, cuestiones ético-estadísticas, el tratamiento de datos masivos, la detección estadística de datos fraudulentos o la dificultad de hacer predicciones cuando entra en juego la libertad humana.